生成AIの登場・進化は、記事制作のプロセスに大きな変化をもたらしています。さまざまなジャンルの記事を生成できるようになったことで、コンテンツマーケティングを展開する企業でAIが活用されるケースも増加しています。
もちろん、製造業向けの記事制作にもAIを活用できます。ただ、具体的な活用方法や注意点が分からないケースもあるでしょう。
そこで今回は、製造業での記事制作でのAIの活用方法や注意点について解説するので、ぜひ参考にしてください。
AIによる記事制作は可能になったが注意点も多い
近年の生成AIの発展により、製造プロセスや技術動向に関する情報を含めた記事の作成が可能になりました。
ただし、AIは個別の企業や製品に関する詳細な情報を完全に把握することは困難であるため、専門家による監修が不可欠です。
そのため、AIを下書きの作成や基本情報の収集に利用し、人間の専門家が内容を精査・編集することで、AIを活用した質の高い記事の作成になります。
製造業向けAI記事の活用シーン
製造業向けのAI記事は、以下のシーンで活用できます。
新製品の紹介
AIを活用すれば、製品の特徴や利点を効果的に伝えられる新製品の紹介記事を作成できます。
ターゲット顧客のニーズに合わせた表現で、技術仕様や性能データを分かりやすく説明でき、競合製品との客観的な比較も可能です。
ただし、AIは過去の成功事例を学習して、魅力的な見出しや説明文を生成しますが、最終チェックは人間が行いましょう。
技術解説記事
AIは複雑な製造技術や工程を分かりやすく説明する技術解説記事の作成に活用できます。
専門用語の適切な使用や原理の説明、図表の提案など、読者の理解度に合わせた解説を含めたコンテンツの制作が可能です。
使用するAIツールによっては、最新の技術動向を把握してコンテンツに反映できます。
業界ニュースやトレンド記事
AI記事では、業界の最新ニュースやトレンドを発信できます。
市場動向、技術革新、規制変更などの幅広いトピックスを網羅し、関連性の高い情報を抽出して記事化できるため、読者に価値あるコンテンツを提供できます。
また、AIを活用すれば、過去のデータから将来の傾向を予測し、業界の展望に関する記事を作成できるほか、複数の情報源を比較検証した、信頼性の高い記事の制作も可能です。
AIで記事を作るメリット
AIで記事を制作するメリットは以下のとおりです。
製造業の専門性の補助になる
AIでの記事制作は、製造業の専門知識を補完し、技術的な記事作成に活かせます。
複雑な製造プロセスや最新の技術動向に関する情報をスムーズに収集・整理できるため、分かりやすい解説記事の制作が可能です。
また、膨大なデータベースから関連情報を抽出して、専門用語の適切な使用や技術の背景にある原理の説明を行えます。
そのため、ライターに専門知識がなくても、正確で詳細な技術記事を作成できます。
制作が効率化されコスト削減
AIを使った記事制作では、制作プロセスが大幅に効率化され、コスト削減につながります。
AIは短時間で下書きや基本情報の収集を行い、ライターはその内容を精査・編集することに集中できます。
記事作成にかかる時間と労力が削減され、より多くの高品質なコンテンツの生産が可能になります。人件費の削減や生産性の向上につながり、企業の競争力強化に貢献するでしょう。
大量の記事生成が可能
AIでの記事制作では、大量の記事を効率的に生成できるメリットがあります。
新製品の紹介、技術解説、業界ニュースなど、さまざまなタイプの記事を短時間で作成可能です。
AIは学習したデータに基づいて、一貫性のある文章や構成を維持しながら、あらゆるトピックスに対応できます。
そのため、ウェブサイトのコンテンツ制作やSEO対策、マーケティング活動の強化が図れます。
AIで記事を作るデメリット
AIで記事を制作するデメリットは以下のとおりです。
記事の品質にばらつきがある
AIによる記事制作では、入力されるデータや設定によって品質が変動します。
製造業の専門的な内容を扱う場合、AIは一般的な情報は提供できても、個別企業の固有技術や最新の業界動向を正確に反映させることが難しいケースがあります。
また、文脈理解や繊細な表現にも課題があり、読みにくい文章や不自然な表現となることもあるため、一貫性のある高品質なコンテンツ制作が困難になる可能性があるでしょう。
AIの誤りによる誤情報がある
AIは学習データに基づいて情報を生成するため、ソースの信頼性や鮮度によっては、誤った情報や古い情報を含む記事を作成する恐れがあります。
特に、製造業のような専門性の高い分野では、技術的な誤りや誤解を招く表現が含まれるリスクが高くなります。
これらの誤情報は、読者に誤解を与えたり、企業の信頼性を損なったりする可能性があるため、誤りに気づく専門性が求められるほか、論文や書籍などによる裏付けが必要です。
Googleに低評価判定される可能性がある
AIが生成した類似コンテンツは、オリジナリティに欠ける可能性が高く、Googleから低評価を受ける恐れがあります。
また、E-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）の観点からも、AI生成コンテンツは人間が作成した専門的な記事と比較して評価が低くなるケースがあります。
さらに、AIでの記事制作による不自然な表現や誤情報の存在は、SEOパフォーマンスの低下につながるケースもあります。
AI 生成コンテンツに関する Google 検索のガイダンス （Google検索セントラルブログ）
AIによる製造業向け記事制作のポイント・注意点
AIによる製造業向けの記事制作のポイントや注意点は以下のとおりです。
キーワードが上位を取れそうか事前に確認
AIで記事を生成する前に、キーワードの競合状況の確認が必要です。
SEOツールを使用して、キーワードの検索ボリュームや難易度を分析し、上位表示の可能性を評価しましょう。
製造業特有の専門用語や技術関連のキーワードはニッチな市場で上位を狙えるほか、ロングテールキーワードでは具体的なユーザーニーズに応える記事を作成できます。
キーワード選定を慎重に行えば、AI記事のSEO効果を最大化できるでしょう。
人の目でチェック・編集・監修する
AIが生成した記事は、人の目による確認と編集が必要です。
特に製造業の記事では、技術的な正確性や最新情報を反映することが重要です。また、AI記事では、誤った情報や古い情報を含む可能性があるため、事実確認を徹底して必要に応じて修正や追記を行いましょう。
なお、企業固有の技術や製品情報については、社内の専門家による監修を受けることが不可欠です。
プロンプトで論文や書籍の情報に基づくように指示する
AIに記事を生成させる際は、プロンプト（指示文）で信頼性の高い情報源を参照するよう指示することが重要です。
製造業の記事では、学術論文や専門書籍、業界レポートなどの信頼できる情報源を指定し、それらに基づいた内容を生成するようAIに指示してください。
例えば、「最新の製造技術に関する学術論文の内容を参考に、〇〇について300字で説明してください」といったプロンプトを使用します。
これにより、AIが生成する記事の信頼性と専門性が向上し、価値の高いコンテンツを作成できます。
記事制作ができるAIツールの数々
記事制作ができるAIツールには、以下のような種類があります。
・汎用型生成AI
・記事制作特化生成AIツール
汎用型生成AI
汎用型生成AIは、幅広い用途に対応できるツールです。代表的なものにChatGPTやClaude3などがあります。
これらのAIツールは製造業の基本的な知識を学習しているほか、製造業特有の専門用語や技術的概念を理解し、分かりやすく説明する能力を持っています。
そのため、技術的な内容や製造プロセス、業界動向などに関する記事作成が可能です。
汎用性の高さならChatGPT、長文制作にはClaude3がおすすめです。
記事制作特化生成AIツール
記事制作に特化したAIツールも、製造業向けの記事作成に活用できます。
製造業に関する記事のアウトラインや下書きを効率的に生成できるほか、SEO対策の最適化や読みやすさを考慮した文章構成を提案、製造業の専門知識を組み込んだ記事の作成が可能です。
記事制作に特化しているため、記事作成の時間を短縮できるほか、自然な文章の記事を制作できますが、似たような文章や質の低い文章が生成される恐れがある点には注意が必要です。
